弄些无人驾驶的上路数据不是难事。

“海峰，进度要加快了。”

“给pll团队下面的人发两个月工资作奖金，组长4个月，技术专家6个月的工资作为奖金。”

这一下就是几千万发下去了，李彦弘看来是把所有希望都寄托在了pll上。

无人驾驶是千度在人工智能领域积累最深的方向。

这一役再失败，千度再无翻身之地。

王海峰听到后感激道：“我替下面的人谢谢bin。”

“我能做的也只有这些，有什么需要的尽管和我说。”

说完李彦弘在揉自己的眉头，王海风识趣请示一句后安静地离开。

走出李彦弘的办公室后，王海峰的脸色才露出愁容。

乐观全然不见。

他长期研究人工智能，很清楚浮沉网络的无人驾驶走的算法实现的路子，即使是拿到数据，他们也模拟不了。

单纯从算法来做出决策，可比海量数据模拟要难得多，难度上要难不止一个量级。

浮沉网络既然敢拿出来上路，还全平台直播，从技术上来说肯定是完全成熟了。

唯一能够阻碍他们的就是政策上，政府层面不批准，任凭你技术多么成熟，也无法上路。

但从以往经验来看不现实，而且就算中央不允许，西川省政府肯定会允许。只要打开一个口子，燎原之势便会迅速形成。

当王海峰在办公室外发愁的时候，李彦弘在办公室里同样地烦恼。

他思考了半天，也不觉得之前和陈浮沉会有什么恩怨，两人年纪相差一轮有多，根本谈不上有交集。

“怎么陈浮沉处处和我过不去呢？”

这个问题他只能归结为巧合，对方想从华国互联网上找一家巨头拉下马，确实是千度最容易被击破。

经过这段时间的研究，他对pll和浮沉网络的无人驾驶技术上的差距认识同样够深刻。

浮沉网络的无人驾驶模拟生成的感知数据，估计和真实的数据只存在着少量差距，甚至没有差距。

通过多张图像存在视差，利用点的对应关系，将2维图像恢复成3模型，这技术是千度无论如何都无法在短时间内追赶上的。

更何况他们和浮沉网络走的路子也不一样。

和王海峰不同的地方在于，李彦弘对商业更加敏锐，商业眼光犀利得多。

滴滴的无人驾驶最好能够成功，浮沉网络比亚迪滴滴，他们已经形成一个闭环。

这个生态不会接受其他的车企加入。

浮沉网络的phsi相当于，千度的pll能够成为ndrid，团结其他车企，打造对抗浮沉网络的无人驾驶系统。

如果能够实现李彦弘的设想，千度不仅不会凋零，反而会更加辉煌。

无人驾驶的市场一点不比搜索引擎小。

而这其中的关键在于，千度的无人驾驶技术，不能差phsi太多，赶不上也要达到对方的八成。

因此他大手笔发奖金，要把团队的积极性彻底调动起来。

这才是真正的置于死地而后生！